Die folgenden Software/Programme werden am Lehrstuhl „Computergestützte Sozio- und Diskurslinguistik“ entwickelt und stehen kostenfrei für Forschung und Lehre zur Verfügung:

CorpusExplorer

Ein korpuslinguistisches Werkzeug zum Anfassen und Ausprobieren.

OpenSource Software für KorpuslinguistInnen und Text-/Data-Mining Interessierte. Der CorpusExplorer vereint über 50 interaktiven Auswertungsmöglichkeiten mit einer einfachen Bedienung. Routineaufgaben wie z. B. Textakquise, Taggen oder die grafische Aufbereitung von Ergebnissen werden vollständig automatisiert. Die einfache Handhabung erleichtert den Einsatz in der universitären Lehre und führt zu schnellen sowie gehaltvollen Ergebnissen. Dabei ist der CorpusExplorer offen für viele Standards (XML, CSV, JSON, R, uvm.) und bietet darüber hinaus ein eigenes Software Development Kit(SDK) an, mit dem es möglich ist, alle Funktionen in eigene Programme zu integrieren.

LDA-Toolkit

Korpuslinguistische Arbeitsumgebung für linguistische Diskurs- und Imageanalysen

Das LDA-Toolkit (derzeit in der beta-Version 2.7 unter Windows) ist eine mittlerweile komplexe Toolsammlung, die vor allem für linguistische Diskurs- und Imageanalysen entwickelt wurde, jedoch auch für andere linguistische Fragestellungen von Interesse sein kann. Der Fokus der Tools liegt in der kontrastiven Ermittlung systematischer Ko(n)textprofile als sedimentierte Hinweise für kognitive Konzepte (Stereotype, Frames usw.) in Diskursen.

SSMDL – SiegenerSocialMediaDataLake

Der SSMDL stellt einen einfachen Zugriff auf verschiedene APIs sozialer Netzwerke bereit. Dadurch können sehr einfach, schnell und vollständig Daten für linguistische Korpora erhoben werden.  Eine programmbegleitende interaktive Dokumentation unterstützt NutzerInnen bei der Konfiguration.

ToolPool

Im ToolPool versammeln wir verschiedene kleinere Helferlein – v.a. Tools oder Skripte zur maschinellen Sprachverarbeitung –, die wir selbst entwickelt haben oder die uns bei unserer Arbeit immer wieder gute Dienste leisten und die wir daher gerne weiterempfehlen.